Sobre los datos

Costs_of_Res.xlsx

# Read in "Costs_of_Res.xlsx" as costs_of_res
costs_of_res <- read_excel("Costs_of_Res.xlsx")

# 412 columns x 9 rows
$ Well: chr [1:412]  Ubicación en el ensayo de placa de 96 pocillos
$ Population: chr [1:412]  Identidad de la población resistente a los fagos
$ r: num [1:412]  Tasa de crecimiento del modelo logístico
$ Row: chr [1:412]  Ubicación en el ensayo de placa de 96 pocillos (fila)
$ Column: num [1:412]  Ubicación en el ensayo de placa de 96 pocillos (columna)
$ Plate: chr [1:412]  Lote técnico
$ Position: chr [1:412]  Mutación de resistencia*
$ Gene: chr [1:412]  Gen con mutación de resistencia*
$ Annotation: chr [1:412]  Función prevista del gen*

# *NA para el stock ancestral y MS15 (no se detectaron diferencias genéticas respecto al ancestro)

Fitness_over_Time.xlsx

# Read in "Fitness_over_Time.xlsx" as fitness_over_time

fitness_over_time <- read_excel("Fitness_over_Time.xlsx")

# Descripción de los datos
# 191 columnas x 9 filas
$ Well: chr [1:191]  Ubicación en el ensayo de placa de 96 pocillos
$ Sample: chr [1:191]  Identidad de la población y tiempo muestreado
$ r: num [1:191]  Tasa de crecimiento del modelo logístico
$ Row: chr [1:191]  Ubicación en el ensayo (fila)
$ Column: num [1:191]  Ubicación en el ensayo (columna)
$ Population: chr [1:191]  Identidad de la población
$ Passage: num [1:191]  Tiempo muestreado
$ Type: chr [1:191]  Tipo de bacteria
$ Plate: chr [1:191]  Lote técnico

Replay.xlsx

# Read in "Replay.xlsx" as replay
replay <- read_excel("Replay.xlsx", sheet = "Data")

# Descripción de los datos
# 60 columnas x 8 filas
$ Founder_outcome: chr [1:60] Indica si la población fundadora permaneció resistente (R) o desarrolló sensibilidad (S).
$ Founder: chr [1:60] Identidad de la población fundadora
$ Resistance_gene: chr [1:60] Gen con mutación de resistencia en la población fundadora
$ Population: num [1:60] Identidad de la población de reproducción
$ R_P12: chr [1:60] Colonias resistentes en el paso 12
$ M_P12: chr [1:60] Colonias intermedias en el paso 12
$ S_P12: chr [1:60] Colonias sensibles en el paso 12
$ Prop_S_P12: num [1:60] Proporción de colonias sensibles en el paso 12

Resistance_over_Time.xlsx

# Read in "Resistance_over_Time.xlsx" as res_over_time
res_over_time <- read_excel("Resistance_over_Time.xlsx")

# Descripción de la tabla
# 23 columnas x 14 filas
$ isolate (Population): Identidad de la población
$ Prop_S_P0: Proporción de colonias sensibles al inicio
$ P4_R: Colonias resistentes en el paso 4
$ P4_M: Colonias intermedias en el paso 4
$ P4_S: Colonias sensibles en el paso 4
$ Prop_S_P4: Proporción de colonias sensibles en el paso 4
$ P8_R: Colonias resistentes en el paso 8
$ P8_M: Colonias intermedias en el paso 8
$ P8_S: Colonias sensibles en el paso 8
$ Prop_S_P8: Proporción de colonias sensibles en el paso 8
$ P12_R: Colonias resistentes en el paso 12
$ P12_M: Colonias intermedias en el paso 12
$ P12_S: Colonias sensibles en el paso 12
$ Prop_S_P12: Proporción de colonias sensibles en el paso 12